人工智能

培養目標

人工智能科學碩士（msai）為人工智能的新興領域提供了一個全面的理論和實踐框架。該項目提供了探索人工智能系統的關鍵上下文領域和復雜技術應用所需的基礎知識。課程整合了數據科學、機器人學和機器學習的要素，使您能夠在準備從事人工智能研究、操作、軟件或硬件開發或在一個即將爆發的領域獲得博士學位的同時，學習一門綜合性和跨學科的課程。該學院的人工智能理科碩士培養了在這個新興的技術領域發揮領導作用的專業人才，教育學生創造和管理人工智能系統，使其能夠對復雜的現實系統進行推理和反應，這些系統將通過人與人工智能能力的無縫集成，徹底改變21世紀的工作場所。人工智能項目具有五個核心課程：程序設計范式、算法、人工智能基礎、機器學習和智能交互，它們代表了人工智能研究與開發的基本知識。這些課程研究了人工智能系統中使用的基本表示和過程，如何使用機器學習來獲取這些知識。

主要課程

序號	課程介紹	Curriculum
1	人工智能基礎	Foundations of AI
2	機器學習	Machine Learning
3	智能交互（新課程）	Intelligent Interaction (new course)
4	程序設計范式	Programming Design Paradigm
5	算法	Algorithms
6	模式識別與計算機視覺	Pattern Recognition and Computer Vision
7	人工智能專題：視覺學習與推理	Special Topics in AI: Learning and Inference in Vision
8	計算機視覺	Computer Vision
9	游戲人工智能	Game Artificial Intelligence
10	人機交互的理論與方法	Theory and Methods in Human-Computer Interaction
11	機器人規劃與感知	Robotic Planning and Perception
12	移動機器人	Mobile Robotics
13	機器人傳感與導航	Robotics Sensing and Navigation

入學要求